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Date
24 septembre 2023
Auteur
Le Anh Nguyen
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Dans cette édition des Masterclasses de l’Excellence Managériale, nous avons eu l’immense plaisir d’accueillir Cécile Dejoux, docteure en Sciences de Gestion et professeure au Conservatoire National des Arts et Métiers. Cofondatrice de l’Observatoire des Transformations Managériales, elle nous aide à comprendre comment l’IA révolutionne le métier de manager et les compétences indispensables pour tout manager à l’ère de l’IA.
L’IA démystifiée : quatre briques technologiques
Cécile commence par clarifier ce qu’est réellement l’intelligence artificielle, omniprésente mais mal comprise. L’IA se décompose en quatre technologies distinctes :
Le visuel : reconnaissance faciale et d’objets, comme dans les magasins 100% numériques sans caissier ni chef de rayon.
La voix : traduction automatique en temps réel et transcription, permettant des comptes-rendus de réunion automatiques.
La robotique : des cobots dans les entrepôts Amazon aux robots d’accueil, incluant les RPA (robots virtuels) qui automatisent la facturation.
La connaissance : le domaine le plus disruptif avec les IA génératives comme ChatGPT, qui créent une connaissance structurée plutôt que des résultats de recherche linéaires.
Trois niveaux d’impact sur les métiers managériaux
L’IA transforme le management selon trois axes :
- Remplacer : Des tâches répétitives disparaissent (création de sites web, gestion de bases de données, planification de réunions). Ces automatisations concernent des activités routinières basées sur l’apprentissage.
- Assister : L’IA devient copilote pour la gestion de projet et la créativité. Attention au piège : mal questionner ChatGPT génère 50% de fausses informations, et converser trop divulgue des données confidentielles.
- Augmenter : L’IA permet des activités impossibles auparavant. Exemple : les jumeaux numériques permettent aux managers de tester virtuellement des scénarios, gagnant du temps et multipliant les possibilités.
Confiance et responsabilité : les deux piliers du manager IA
La confiance passe par une charte d’entreprise définissant trois niveaux :
Les sources : accepte-t-on des propositions non sourcées ? ChatGPT traite identiquement l’avis de « Madame Michu » et une publication scientifique.
La transparence : obligation de mentionner l’usage d’IA pour éviter la confusion avec du travail humain.
La performance : évaluer les coûts cachés, notamment énergétiques, face aux enjeux de développement durable.
La responsabilité managériale s’articule autour de trois missions : décider (avec plus de données et de rapidité), motiver (attention aux outils de tracking qui peuvent stresser), développer les talents (grâce aux recommandations IA personnalisées).
Être « IA-compatible » : quatre compétences essentielles
Cécile identifie quatre niveaux de compétences pour collaborer efficacement avec l’IA :
- Maîtriser le vocabulaire et l’univers : Comprendre qu’on évolue dans un monde probabiliste (comme la météo) et non plus binaire vrai/faux.
- Identifier les biais et pièges : Connaître les risques spécifiques à chaque technologie pour éviter les dérives.
- Apprendre à contrôler : Savoir débrancher un système qui dérive et développer son esprit critique face à la manipulation possible.
- Accompagner la direction : L’IA va plus vite que la pensée humaine ; l’humain doit guider les décisions politiques et contextuelles que la machine ne peut intégrer.
Les compétences de centrage : rester humain dans un monde IA
Face à l’accélération technologique, les managers doivent développer des compétences de centrage :
Reprendre le pouvoir sur le temps, les priorités et l’attention que l’IA veut capter (comme les réseaux sociaux qui nous maintiennent connectés).
Développer sa mémoire et gérer son énergie pour compenser ce que la technologie nous fait perdre.
Pratiquer le management par le CARE : self-care (prendre soin de soi), team-care (prendre soin de son équipe), planet-care (prendre soin de la planète).
Travailler avec les métiers de l’IA
Les managers doivent apprendre à collaborer avec de nouveaux métiers : data engineers, data scientists, UX designers. Cette collaboration nécessite de comprendre leurs schémas mentaux, leur vocabulaire et leurs risques pour poser les bonnes questions.
L’objectif : créer des solutions optimisées en co-construction plutôt que de subir des outils imposés sans formation ni accompagnement.
En résumé…
Voici les trois enseignements majeurs à retenir de cette Masterclasse avec Cécile Dejoux :
Développer une approche équilibrée : Être « IA-compatible » tout en renforçant les compétences de centrage pour rester humain.
Instaurer une gouvernance claire : Créer une charte d’usage de l’IA basée sur la confiance (sources, transparence, performance) et la responsabilité managériale.
Cultiver l’esprit critique : Dans un monde probabiliste, maintenir sa capacité de discernement face aux fake news et à la manipulation devient crucial.
Ne manquez pas la prochaine Masterclasse !
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24 septembre 2023
Auteur
Le Anh Nguyen